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2021-11-10機器視覺系統引發智能制造領域變革
常見問題
機器視覺系統組成部分_視覺系統_機器視覺系統
1、面向工業的視覺和圖像分析技術逐步成熟，制造業信息獲取能力不斷增強
隨著柔性制造系統的推廣和傳感、模式識別等技術的發展，針對工業需求的視覺和圖像技術逐步成熟，制造業信息獲取能力加強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、傳感器、雷達等智能硬件內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，并同設計信息和加工控制信息集成，為后續工況監測、質量檢驗等生產環節提供數據支撐。制造業信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。
2、機器視覺系統結合信息網絡技術催生新服務內容，生產監控智能化水平得到提升
信息通訊技術不斷向機器視覺領域滲透，企業以“信息獲取 數據分析”模式開展服務內容創新，輔助提升生產監控智能化水平。在工業應用方面，機器視覺系統一般用于物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網絡技術不斷發展，機器視覺與大數據、云計算等信息網絡技術相結合，實現了數據獲取后的服務功能延伸，從簡單的生產檢測應用中衍生出新的服務內容。企業開始利用機器視覺技術獲取數據信息，并通過信息網絡技術開展大數據計算，輔助進行設備的運營監測和產品的質量分析，推動提升生產線智能化水平。
3、機器視覺技術嵌入式應用于工業生產領域，自動化系統解決方案實現優化
制造業自動化需求凸顯，推動機器視覺技術在工業生產領域的應用，自動化系統解決方案得到優化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐步應用于工業生產領域，并成為自動化系統的重要組成部分之一。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數據采集、通信網絡等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業內容，特別是將機器視覺技術嵌入工業機器人控制系統，通過準確化的識別和抓取，大幅提高了生產過程的柔性和靈活性，自動化系統解決方案實現優化。
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